John Deere выкарыстоўвае тэхналогію штучнага інтэлекту Intel, каб дапамагчы вырашыць старую дарагую праблему ў працэсе вытворчасці і зваркі.
Кампанія Deere апрабавала рашэнне, якое выкарыстоўвае камп'ютэрнае зрок, каб аўтаматычна знаходзіць агульныя дэфекты ў аўтаматызаваным працэсе зваркі на сваіх вытворчых магутнасцях.
Эндзі Бэнка, дырэктар па якасці Дэпартамента будаўніцтва і лясной гаспадаркі John Deere, сказаў: «Зварка - гэта складаны працэс.Гэта рашэнне штучнага інтэлекту можа дапамагчы нам вырабляць высакаякасныя машыны больш эфектыўна, чым раней.
«Укараненне новых тэхналогій у вытворчасць адкрывае новыя магчымасці і змяняе наша ўспрыманне працэсаў, якія не змяніліся на працягу многіх гадоў».
На 52 заводах па ўсім свеце John Deere выкарыстоўвае працэс газа-дугавой зваркі (GMAW) для зваркі нізкавугляродзістай сталі з высокатрывалай сталі для вытворчасці машын і вырабаў.На гэтых заводах сотні робатаў-зброй штогод спажываюць мільёны фунтаў зварачнага дроту.
З такой вялікай колькасцю зваркі Deere мае вопыт у пошуку рашэнняў праблем са зваркай і заўсёды шукае новыя спосабы вырашэння патэнцыйных праблем.
Адной з праблем зваркі, якія звычайна адчуваюцца ва ўсёй прамысловасці, з'яўляецца сітаватасць, калі паражніны ў метале шва выклікаюцца бурбалкамі паветра, якія затрымліваюцца пры астыванні зварнога шва.Паражніна аслабляе трываласць зваркі.
Традыцыйна выяўленне дэфектаў GMAW - гэта ручной працэс, які патрабуе высокакваліфікаваных спецыялістаў.У мінулым спробы ўсёй галіны змагацца з сітаватымі швамі ў працэсе зваркі не заўсёды былі паспяховымі.
Калі гэтыя дэфекты выяўляюцца на пазнейшых стадыях вытворчага працэсу, усю зборку трэба перапрацаваць або нават злом, што можа быць разбуральным і дарагім для вытворцы.
Магчымасць працаваць з Intel, каб выкарыстоўваць штучны інтэлект для вырашэння праблемы сітаватасці зварнога шва, - гэта магчымасць аб'яднаць дзве асноўныя каштоўнасці John Deere - інавацыі і якасць.
«Мы хочам прасоўваць тэхналогіі, каб зрабіць якасць зваркі John Deere лепш, чым калі-небудзь.Гэта наша абяцанне нашым кліентам і іх чаканні ад John Deere», — сказаў Бенько.
Intel і Deere аб'ядналі свой вопыт, каб распрацаваць інтэграваную скразную апаратную і праграмную сістэму, якая можа генераваць інфармацыю ў рэальным часе на мяжы, што перавышае ўзровень чалавечага ўспрымання.
Пры выкарыстанні механізму разважання на аснове нейронавай сеткі рашэнне будзе фіксаваць дэфекты ў рэжыме рэальнага часу і аўтаматычна спыняць працэс зваркі.Сістэма аўтаматызацыі дазваляе Deere выпраўляць праблемы ў рэжыме рэальнага часу і вырабляць якасную прадукцыю, якой вядома Deere.
Крысцін Болес, віцэ-прэзідэнт Intel's Internet of Things Group і генеральны менеджэр Industrial Solutions Group, сказала: «Deere выкарыстоўвае штучны інтэлект і машыннае зрок для вырашэння агульных задач у рабатызаванай зварцы.
«Выкарыстоўваючы тэхналогію Intel і інтэлектуальную інфраструктуру на заводзе, Deere мае добрыя пазіцыі, каб скарыстацца перавагамі не толькі гэтага рашэння па зварцы, але і іншых рашэнняў, якія могуць з'явіцца ў рамках больш шырокай трансфармацыі Industry 4.0».
Рашэнне па выяўленні дэфектаў штучнага інтэлекту краю падтрымліваецца працэсарам Intel Core i7 і выкарыстоўвае працэсар Intel Movidius VPU і версію дыстрыбутыванага набора інструментаў Intel OpenVINO і рэалізуецца праз платформу машыннага зроку прамысловага класа ADLINK і зварачную камеру MeltTools.
Адпраўлена наступным чынам: вытворчасць, навіны з тэгамі: штучны інтэлект, deere, intel, john, вытворчасць, працэс, якасць, рашэнні, тэхналогіі, зварка, зварка
Robotics and Automation News быў створаны ў траўні 2015 года і цяпер з'яўляецца адным з самых папулярных вэб-сайтаў у гэтай катэгорыі.
Калі ласка, падумайце аб падтрымцы нас, стаўшы платным падпісчыкам, праз рэкламу і спонсарства, або набываючы прадукты і паслугі ў нашай краме, або спалучэнне ўсяго вышэйпералічанага.
Вэб-сайт і звязаныя з ім часопісы і штотыднёвыя інфармацыйныя бюлетэні выпускаюцца невялікай камандай вопытных журналістаў і медыя-прафесіяналаў.
Калі ў вас ёсць якія-небудзь прапановы або заўвагі, калі ласка, звяжыцеся з намі праз любы адрас электроннай пошты на нашай старонцы кантактаў.
Налады cookie на гэтым вэб-сайце ўстаноўлены на «Дазволіць файлы cookie», каб забяспечыць вам найлепшы вопыт прагляду.Калі вы працягваеце выкарыстоўваць гэты вэб-сайт, не змяняючы налад cookie, або націсніце кнопку «Прыняць» ніжэй, вы згаджаецеся.
Час публікацыі: 28 мая 2021 г
