Кампанія John Deere выкарыстоўвае тэхналогію штучнага інтэлекту ад Intel, каб вырашыць старую дарагую праблему ў вытворчым і зварачным працэсах.
Кампанія Deere тэстуе рашэнне, якое выкарыстоўвае камп'ютэрны зрок для аўтаматычнага пошуку распаўсюджаных дэфектаў у аўтаматызаваным працэсе зваркі на сваіх вытворчых аб'ектах.
Эндзі Бенка, дырэктар па якасці будаўнічага і ляснога аддзела John Deere, сказаў: «Зварка — гэта складаны працэс. Гэтае рашэнне са штучным інтэлектам можа дапамагчы нам вырабляць высакаякасныя машыны больш эфектыўна, чым раней».
«Укараненне новых тэхналогій у вытворчасць адкрывае новыя магчымасці і змяняе наша ўспрыманне працэсаў, якія не змяняліся шмат гадоў».
На 52 заводах па ўсім свеце кампанія John Deere выкарыстоўвае працэс газавай дугавой зваркі (GMAW) для зваркі нізкавугляродзістай сталі з высокатрывалай сталлю для вытворчасці машын і вырабаў. На гэтых заводах сотні рабатызаваных рук штогод спажываюць мільёны фунтаў зварачнага дроту.
Маючы такі вялікі аб'ём зварачных работ, кампанія Deere мае вопыт пошуку рашэнняў праблем са зваркай і заўсёды шукае новыя спосабы вырашэння патэнцыйных праблем.
Адной з праблем зваркі, якая часта сустракаецца ў прамысловасці, з'яўляецца парознасць, пры якой у метале шва ўтвараюцца паражніны, выкліканыя паветранымі бурбалкамі, якія затрымліваюцца пры астыванні шва. Паражніны аслабляюць трываласць зваркі.
Традыцыйна выяўленне дэфектаў метадам зваркі GMAW — гэта ручны працэс, які патрабуе высокакваліфікаваных тэхнікаў. У мінулым спробы ўсёй галіны вырашыць праблему парознасці зварнога шва падчас працэсу зваркі не заўсёды былі паспяховымі.
Калі гэтыя дэфекты выяўляюцца на пазнейшых этапах вытворчага працэсу, усю зборку неабходна перапрацаваць або нават адбракаваць, што можа быць разбуральным і дарагім для вытворцы.
Магчымасць супрацоўнічаць з Intel для выкарыстання штучнага інтэлекту для вырашэння праблемы парознасці зварных швоў — гэта магчымасць аб'яднаць дзве асноўныя каштоўнасці John Deere — інавацыі і якасць.
«Мы хочам прасоўваць тэхналогіі, каб зрабіць якасць зваркі John Deere лепшай, чым калі-небудзь. Гэта наша абяцанне нашым кліентам і іх чаканні ад John Deere», — сказаў Бенко.
Intel і Deere аб'ядналі свой вопыт, каб распрацаваць інтэграваную комплексную сістэму апаратнага і праграмнага забеспячэння, якая можа генераваць аналітычныя дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу на перыферыі, што перавышае ўзровень чалавечага ўспрымання.
Пры выкарыстанні механізму разважанняў на аснове нейроннай сеткі рашэнне будзе фіксаваць дэфекты ў рэжыме рэальнага часу і аўтаматычна спыняць працэс зваркі. Сістэма аўтаматызацыі дазваляе Deere выпраўляць праблемы ў рэжыме рэальнага часу і вырабляць якасную прадукцыю, якой вядомая кампанія Deere.
Крысцін Боўлз, віцэ-прэзідэнт групы па пытаннях Інтэрнэту рэчаў кампаніі Intel і генеральны менеджар групы прамысловых рашэнняў, сказала: «Deere выкарыстоўвае штучны інтэлект і машынны зрок для вырашэння распаўсюджаных праблем у рабатызаванай зварцы».
«Выкарыстоўваючы тэхналогіі Intel і разумную інфраструктуру на заводзе, Deere мае добрыя магчымасці скарыстацца не толькі гэтым рашэннем для зваркі, але і іншымі рашэннямі, якія могуць з'явіцца ў рамках больш шырокай трансфармацыі ў Індустрыю 4.0».
Рашэнне для выяўлення дэфектаў на перыферыі з выкарыстаннем штучнага інтэлекту падтрымліваецца працэсарам Intel Core i7, выкарыстоўвае віртуальны працэсар Intel Movidius і дыстрыбутыў інструментарыя Intel OpenVINO і рэалізуецца з дапамогай платформы машыннага зроку ADLINK прамысловага класа і зварачнай камеры MeltTools.
Апублікавана наступным чынам: вытворчасць, навіны з тэгамі: штучны інтэлект, deere, intel, john, вытворчасць, працэс, якасць, рашэнні, тэхналогія, зварка, зварка
«Навіны робататэхнікі і аўтаматызацыі» былі створаны ў маі 2015 года і цяпер з'яўляюцца адным з самых чытаных вэб-сайтаў у гэтай катэгорыі.
Калі ласка, падумайце аб тым, каб падтрымаць нас, стаўшы платным падпісчыкам, праз рэкламу і спонсарства, або купляючы тавары і паслугі праз нашу краму, або камбінуючы ўсё вышэйпералічанае.
Вэб-сайт, а таксама звязаныя з ім часопісы і штотыднёвыя інфармацыйныя бюлетэні ствараюцца невялікай камандай вопытных журналістаў і медыяспецыялістаў.
Калі ў вас ёсць якія-небудзь прапановы ці каментарыі, калі ласка, звяжыцеся з намі па любым адрасе электроннай пошты, паказаным на нашай старонцы кантактаў.
Налады файлаў cookie на гэтым вэб-сайце ўстаноўлены на «Дазволіць файлы cookie», каб забяспечыць вам найлепшы вопыт прагляду. Калі вы працягнеце карыстацца гэтым вэб-сайтам без змены налад файлаў cookie або націснеце кнопку «Прыняць» ніжэй, вы згаджаецеся.
Час публікацыі: 28 мая 2021 г.
